Els marcs de recomanació es troben entre les utilitzacions més conegudes de la ciència de la informació actual. Podeu aplicar marcs de recomanació en situacions en què nombrosos clients col·laboren amb moltes coses. Els marcs de recomanació prescriuen coses als clients, per exemple, llibres, pel·lícules, enregistraments, articles electrònics i nombrosos articles diferents en general.

Una de les motivacions clau darrere de per què necessitem un marc de recomanació en la cultura actual és que els individus tenen moltes alternatives per utilitzar a causa de la omnipresencia d'Internet. Anteriorment, les persones solien comprar en una botiga real, en la qual les coses accessibles estan restringides. Paradoxalment, en aquests dies, Internet permet als individus accedir a actius abundants a la xarxa. Netflix, per exemple, té una gran varietat de pel·lícules. Tot i que la mesura de les dades accessibles es va ampliar, va sorgir un altre problema quan els individus lluitaven per triar les coses que realment necessiten veure. Aquest és el lloc on entra el marc de recomanació.

Els marcs de recomanació assumeixen una part important en l'actual indústria empresarial d'Internet. Gairebé totes les organitzacions tecnològiques significatives han aplicat marcs de recomanació en una estructura o una altra. Amazon l'utilitza per proposar articles als clients, YouTube l'utilitza per triar quin vídeo reproduir a continuació a la reproducció automàtica, i Facebook l'utilitza per prescriure pàgines a les que m'agrada i persones a seguir. Per a determinades organitzacions com Netflix i Spotify, el pla d'acció i la seva prosperitat gira al voltant del poder de les seves propostes. Per crear i mantenir aquests marcs, una organització normalment necessita una reunió d'investigadors i dissenyadors d'informació costosos. Els marcs de suggeriments són dispositius importants i importants per a organitzacions com Amazon i Netflix, que són coneguts per les seves trobades personalitzades amb els clients. Cadascuna d'aquestes organitzacions recull i examina la informació del segment dels clients i l'afegeix a les dades de compres anteriors, avaluacions d'articles i comportament dels clients. Aquestes subtileses s'utilitzen llavors per preveure com els clients valoraran conjunts d'articles relacionats, o la probabilitat que un client compri un article addicional.

Les organitzacions que utilitzen marcs de recomanació es centren en l'expansió d'ofertes a causa d'ofertes extremadament personalitzades i d'una experiència de client millorada. Normalment, les propostes acceleren les cerques i faciliten que els clients arribin al contingut que els agrada i els impacten amb ofertes que mai no haurien pogut buscar. El client comença a sentir-se conegut i comprès i està obligat a comprar articles addicionals o devorar més substància. En entendre què necessita un client, l'organització adquireix el avantatge i disminueix el perill de perdre un client davant d'un competidor. A més, permet a les organitzacions posicionar-se davant dels seus rivals i, finalment, augmentar els seus ingressos.

Hi ha marcs de recomanació diferents, per exemple, marc de recomanació basat en contingut, de separació de comunitats, marc de recomanació de races, segment i marc de recomanació basat en paraules. Diversos especialistes utilitzen una varietat de càlculs en cada tipus de marc de suggeriments. S'ha fet una gran quantitat de treball sobre aquest tema, encara que és un punt molt estimat entre els investigadors de la informació.

La informació és el recurs més important per crear un marc de recomanació. Bàsicament, heu de conèixer algunes idees sobre els vostres clients i coses. Com més gran sigui l'índex de dades de la vostra propietat, millor funcionaran els vostres marcs. És més intel·ligent tenir un marc de recomanació fonamental per a una petita disposició de clients i posar recursos en tots els mètodes més notables un cop es desenvolupi la base de clients.

A mesura que un nombre cada cop més gran d'articles es fa accessible a la web, els motors de proposta són essencials per al destí final del negoci en línia. No només pel fet que ajuden a augmentar les ofertes i les comunicacions amb els clients, sinó que, a més, seguiran ajudant les organitzacions a desfer-se del seu estoc perquè puguin subministrar als clients els articles que realment els agradin.