Kada smo pričali o AI i ML-u, mnogi od nas su mislili da ljudi poput nas nemaju nikakve veze s tim. Ali pozivamo vas da ovo bolje pogledate. A da toga niste ni svjesni, okruženi ste umjetnom inteligencijom i ML u svom svakodnevnom životu. Sve veći broj pametnih uređaja učinio je gotovo svaki dom pametnijim. Dozvolite mi da vam pokažem vrlo jednostavan primjer umjetne inteligencije u našem svakodnevnom životu.
Svaki dan se budimo uz naše telefone. Većina nas koristi prepoznavanje lica da ih otključa. Ali kako se to dešava? Veštačka inteligencija, naravno. Sada vidite kako su AI i ML svuda oko nas. Koristimo ih na različite načine čak i ne znajući za njihovo prisustvo. Da, ovo su složene tehnologije koje čine naše živote jednostavnijim.
Još jedan primjer iz svakodnevnog života je e-pošta. Kako svakodnevno koristimo svoju e-poštu, umjetna inteligencija filtrira neželjenu e-poštu u naše mape za neželjenu poštu ili smeće, omogućavajući nam da pregledamo samo filtrirane poruke. Procjenjuje se da je Gmailov kapacitet filtriranja 99.9%.
Budući da su AI i ML prilično česti u našim životima, jeste li ikada razmišljali kako bi zapravo bilo da su integrirani u mobilne aplikacije koje tako često koristimo! Zvuči zanimljivo, zar ne? Ali činjenica je da je ovo već implementirano u mnoge mobilne aplikacije.
Kako AI i ML trebaju biti ugrađeni u mobilne aplikacije
Što se tiče načina na koji možete unijeti AI/ML u svoju mobilnu aplikaciju, imate tri opcije. Programeri mobilnih aplikacija mogu koristiti umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi poboljšali svoje aplikacije na 3 glavna načina kako bi ih učinili efikasnijim, pametnijim i jednostavnijim za korištenje.
- Obrazloženje
AI se odnosi na proces prisiljavanja računara da rješava probleme na osnovu njihovog zaključivanja. Ovakav objekat dokazuje da umjetna inteligencija može pobijediti čovjeka u šahu i kako Uber može optimizirati rute kako bi uštedio vrijeme korisnicima aplikacija.
- preporuka
U industriji mobilnih aplikacija, ovo je jedna od najčešćih upotreba strojnog učenja i umjetne inteligencije. Vrhunski brendovi na planeti kao npr Flipkart, Amazon, I Netflix, između ostalog, postigli su svoj uspjeh zasnovan na pružanju uvida korisnicima u ono što će im sljedeće trebati putem tehnologije omogućene AI.
- Behavioral
Umjetna inteligencija može postaviti nove granice učenjem ponašanja korisnika u aplikaciji. Ako neko ukrade vaše podatke i lažno predstavlja bilo koju online transakciju bez vašeg znanja, AI sistem može pratiti ovo sumnjivo ponašanje i prekinuti transakciju na licu mjesta.
Zašto AI i mašinsko učenje u mobilnim aplikacijama
Postoji nekoliko razloga za uključivanje umjetne inteligencije i strojnog učenja u svoju mobilnu aplikaciju. Ne samo da poboljšava nivo funkcionalnosti vaše aplikacije, već i otvara vrata od milion mogućnosti za rast u budućnosti. Evo 10 najboljih razloga da napredujete sa AI i ML:
1. Personalizacija
Algoritam AI ugrađen u vašu mobilnu aplikaciju trebao bi imati mogućnost analize i interpretacije podataka iz različitih izvora, od društvenih mreža do kreditnih rejtinga, i generiranja prijedloga za svakog korisnika. Može vam pomoći da naučite:
Koju vrstu korisnika imate?
Koje su njihove preferencije i želje?
Koji su im budžeti?
Na osnovu ovih informacija možete procijeniti ponašanje svakog korisnika i koristiti te podatke za ciljani marketing. Kroz strojno učenje, moći ćete svojim korisnicima i potencijalnim korisnicima pružiti relevantniji i privlačniji sadržaj i stvoriti dojam da su vaše tehnologije aplikacija koje su prožete umjetnom inteligencijom posebno prilagođene njihovim potrebama.
2. Napredno pretraživanje
Algoritmi pretraživanja mogu dohvatiti sve korisničke podatke, uključujući historiju pretraživanja i tipične radnje. Kada se kombinuju sa podacima o ponašanju i zahtevima za pretragu, ovi podaci se mogu koristiti za rangiranje vaših proizvoda i usluga i pružanje najrelevantnijih rezultata korisnicima. Poboljšane performanse mogu se postići nadogradnjom funkcija kao što je pretraživanje pokretima ili uključivanje glasovne pretrage. Korisnici aplikacije doživljavaju AI i ML pretraživanja na kontekstualniji i intuitivniji način. Prema jedinstvenim upitima koje postavljaju korisnici, algoritmi u skladu s tim daju prioritet rezultatima.
3. Predviđanje ponašanja korisnika
Marketinški stručnjaci mogu imati velike koristi od razvoja aplikacija sa AI i ML-om tako što će dublje razumjeti preferencije i ponašanje korisnika na osnovu podataka kao što su spol, dob, lokacija, učestalost korištenja aplikacije, historija pretraživanja itd. Vaši marketinški napori će biti učinkovitiji ako znate ove informacije.
4. Relevantniji oglasi
Jedini način da se pobijedi konkurencija na ovom sve širem potrošačkom tržištu je prilagođavanje svakog korisničkog iskustva. Mobilne aplikacije koje koriste ML mogu eliminirati proces uznemiravanja korisnika predstavljajući im stavke i usluge koje ih ne zanimaju. Umjesto toga, možete napraviti oglase koji odgovaraju jedinstvenim željama i potrebama svakog korisnika. Danas su kompanije koje razvijaju aplikacije za strojno učenje u stanju pametno spojiti podatke, štedeći vrijeme i novac potrošen na neprikladno oglašavanje i poboljšavajući reputaciju brenda.
5. Bolji nivo sigurnosti
Osim što je moćan marketinški alat, strojno učenje i umjetna inteligencija također mogu omogućiti automatizaciju i sigurnost za mobilne aplikacije. Pametni uređaj sa prepoznavanjem zvuka i slike omogućava korisnicima da postave svoje biometrijske podatke kao korak sigurnosne provjere autentičnosti. Privatnost i sigurnost su glavna briga svakog pojedinca. Stoga uvijek biraju mobilnu aplikaciju u kojoj su svi njihovi podaci sigurni i sigurni. Dakle, pružanje poboljšanog nivoa sigurnosti predstavlja prednost.
6. Prepoznavanje lica
Apple je uveo prvi sistem za identifikaciju lica 2017. kako bi povećao sigurnost i zadovoljstvo korisnika. U prošlosti je prepoznavanje lica imalo mnogo problema, kao što je osjetljivost na svjetlo, i nije moglo identificirati nikoga ako se promijeni izgled, na primjer ako stavi naočare ili pusti bradu. Apple iPhone X ima algoritam za prepoznavanje lica zasnovan na umjetnoj inteligenciji u kombinaciji s Appleovim razrađenim hardverom. AI i ML rade na prepoznavanju lica u mobilnim aplikacijama na osnovu skupa funkcija koje su pohranjene u bazi podataka. Softver koji pokreće AI može trenutno pretraživati baze podataka lica i upoređivati ih s jednim ili više lica otkrivenih u sceni. Stoga dolazi s poboljšanim karakteristikama i funkcionalnošću. Tako sada korisnici mogu lako koristiti funkciju prepoznavanja lica u svojoj mobilnoj aplikaciji bez obzira na njihov izgled.
7. Chatbotovi i automatski odgovori
Danas većina mobilnih aplikacija koristi chat botove sa umjetnom inteligencijom za pružanje brze podrške svojim klijentima. Ovo zapravo može uštedjeti vrijeme i kompanije mogu smanjiti poteškoće tima za korisničku podršku u odgovaranju na ponovljena pitanja. Razvoj AI chat bota pomoći će vam da unesete često postavljane upite i najvjerovatnije upite u vašoj mobilnoj aplikaciji. Tako da svaki put kada korisnik postavi upit, chatbot može odmah odgovoriti na isti.
8. Prevodioci jezika
Prevoditelji s AI-om mogu se integrirati u vaše mobilne aplikacije uz pomoć AI tehnologije. Čak i ako postoji veliki broj prevodilaca jezika dostupnih na tržištu, funkcija koja pomaže prevodiocima koji imaju AI da se ističu od njih nije ništa drugo do njihova sposobnost da rade van mreže. Možete odmah prevesti bilo koji jezik u realnom vremenu bez mnogo muke. Takođe, različiti dijalekti određenog jezika mogu se identifikovati i efikasno prevesti na željeni jezik.
9. Otkrivanje prevara
Sve industrije, posebno bankarstvo i finansije, zabrinute su zbog slučajeva prevare. Ovaj problem je riješen korištenjem strojnog učenja, koje smanjuje neizvršenje kredita, provjere prijevare, prijevare s kreditnim karticama i još mnogo toga. Kreditni rezultat vam također omogućava da procijenite sposobnost osobe da otplati zajam i koliko je rizično dati mu kredit.
10. Korisničko iskustvo
Upotreba razvojnih usluga umjetne inteligencije omogućava organizacijama da ponude niz funkcija i usluga svojim klijentima. Ovo samo po sebi privlači kupce u vašu mobilnu aplikaciju. Ljudi uvijek traže mobilne aplikacije koje imaju niz funkcija s minimalnom složenošću. Pružanje boljeg korisničkog iskustva omogućit će bolji doseg vašeg poslovanja i time će se povećati angažman korisnika.
Pogledajte rezultate ovog procesa integracije
Sigurno je da će vas dodavanje dodatne funkcije ili napredne tehnologije mobilnoj aplikaciji koštati više tokom razvoja. Troškovi razvoja su direktno proporcionalni naprednim funkcijama koje su sastavljene u aplikaciji. Stoga prije nego što potrošite novac, trebali biste biti zabrinuti oko rezultata koji će on proizvesti. Evo prednosti AI i ML u vašoj mobilnoj aplikaciji:
- Umjetna inteligencija vam može pomoći da brže završite zadatke koji se ponavljaju
- Tačnost i potpunost
- Poboljšano korisničko iskustvo
- Inteligentne interakcije sa korisnicima
- Zadržavanje kupaca.
Vrhunske platforme koje vam omogućavaju razvoj mobilnih aplikacija sa AI i ML
Pogledajte kako se AI i ML implementiraju u mobilne aplikacije koje koristimo svakodnevno
The Zomato Platforma je izgradila nekoliko modela mašinskog učenja za rješavanje niza izazova u stvarnom vremenu kao što su digitalizacija menija, personalizirani popisi restorana na početnoj stranici, predviđanje vremena pripreme hrane, poboljšanje detekcije puta, aktivno slanje vozača i partnera, revizija dotjerivanja vozača i partnera, usklađenost i više.
uber nudi svojim korisnicima procijenjeno vrijeme dolaska (ETA) i troškove na osnovu mašinskog učenja.
Optimizirajte fitnes je sportska aplikacija koja nudi prilagođene programe vježbanja zasnovane na genetskim i senzorskim podacima.
oba Amazon i Netflix's sugestivni mehanizam se oslanja na istu ideju mašinskog učenja kako bi pružio prilagođene preporuke svakom korisniku.
Sigosoft sada može da iskoristi AI/ML mogućnosti u svojim mobilnim aplikacijama – Hajde da saznamo kako i gde!
Ovdje u Sigosoftu razvijamo širok spektar mobilnih aplikacija koje odgovaraju vašem tipu poslovanja. Sve ove mobilne aplikacije razvijene su na način da sadrže najnaprednije i najsavremenije mobilne tehnologije. Kako bismo našim klijentima pružili najbolje moguće iskustvo i ubrzali njihov prihod, u svaku mobilnu aplikaciju koju razvijemo ugrađujemo AI i ML.
OTT platforme i mobilne aplikacije za e-trgovinu preuzimaju vodeću ulogu kada je u pitanju integracija AI i mašinskog učenja. Ovo su najčešći domeni u kojima se koristi AI/ML. Bez obzira kojim se poslom bavite, mehanizmi za preporuke igraju ključnu ulogu. Umjetna inteligencija i mašinsko učenje su stoga neophodni.
za mobilne aplikacije za e-trgovinu, kako bismo korisnicima predstavili korisne prijedloge proizvoda, koristimo AI i ML tehnike.
Kada su u pitanju OTT platforme, ove tehnologije koristimo za potpuno istu svrhu – preporuku. Tehnike koje koristimo imaju za cilj privlačenje korisnika emisijama i programima koje preferiraju.
In mobilne aplikacije za telemedicinu, koristimo AI i ML da pratimo pacijentova hronična stanja na osnovu prikupljenih podataka.
In aplikacije za dostavu hrane, ove tehnologije se koriste za nekoliko namjena kao što je praćenje lokacije, popis restorana prema nečijim preferencijama, predviđanje vremena pripreme hrane i još mnogo toga.
Aplikacije za e-učenje uvelike se oslanjaju na umjetnu inteligenciju i strojno učenje za proizvodnju pametnih sadržaja i pružanje personaliziranog učenja.
Završne riječi,
Jasno je da AI i ML mogu učiniti mnogo za nas u svim aspektima. Ako imate umjetnu inteligenciju i strojno učenje kao dio vaše mobilne aplikacije, možete otključati niz mogućnosti za poboljšanje. I, zauzvrat, povećati generiranje prihoda. Umjetna inteligencija i strojno učenje nesumnjivo će igrati integralnu ulogu u budućim mobilnim aplikacijama. Učinite to sada i istražite svijet mogućnosti. Ovdje kod Sigosoft, možete razviti mobilne aplikacije koje odgovaraju vašem budžetu sa svim naprednim funkcijama koje su sastavljene u njima. Obratite nam se i doživite potpuno prilagođeno razvoj mobilnih aplikacija procesi za vaš sljedeći projekat.