Препоръчителните рамки са сред най-известните приложения на информационната наука днес. Можете да приложите препоръчителни рамки в ситуации, в които множество клиенти си сътрудничат с много неща. Рамките за препоръчване предписват неща на клиентите, например книги, филми, записи, електронни елементи и множество различни елементи като цяло.
Една ключова мотивация зад това защо се нуждаем от препоръчителна рамка в днешната култура е, че хората имат много алтернативи за използване поради широкото разпространение на Интернет. Преди това хората са пазарували в реален магазин, в който достъпните неща са ограничени. Парадоксално е, че в наши дни Интернет позволява на хората да достигнат до изобилни активи в мрежата. Netflix, например, има огромен асортимент от филми. Въпреки че мярката за достъпни данни се разшири, се появи друг проблем, тъй като хората се борят да изберат нещата, които наистина трябва да видят. Това е мястото, където се появява препоръчителната рамка.
Рамките за препоръчване заемат значителна роля в настоящата интернет бизнес индустрия. Почти всяка значима технологична организация е приложила препоръчителни рамки в една или друга структура. Amazon го използва, за да предлага артикули на клиенти, YouTube го използва, за да избере кой видеоклип да се пусне следващият при автоматично пускане, а Facebook го използва, за да предпише страници, които да харесват, и хора, които да следват. За определени организации като Netflix и Spotify планът за действие и неговият просперитет се въртят около силата на техните предложения. За да създаде и поддържа такива рамки, една организация обикновено се нуждае от събиране на скъпи изследователи на информация и дизайнери. Рамките за предложения са значими и важни устройства за организации като Amazon и Netflix, които са известни със своите персонализирани срещи с клиенти. Всяка една от тези организации събира и разглежда информация за сегменти от клиенти и я добавя към данни от минали покупки, оценки на артикули и поведение на клиенти. След това тези тънкости се използват, за да се предвиди как клиентите ще оценят набори от свързани артикули или каква е вероятността клиентът да закупи допълнителен артикул.
Организациите, използващи препоръчителни рамки, се съсредоточават върху разширяването на сделките поради изключително персонализирани оферти и подобрено клиентско изживяване. Предложенията обикновено ускоряват търсенето и улесняват клиентите да стигнат до съдържанието, което им харесва, и ги шокират с оферти, които никога не са могли да търсят. Клиентът започва да се чувства познат и разбран и е длъжен да закупи допълнителни артикули или да погълне повече субстанция. Чрез разбирането от какво се нуждае клиентът, организацията придобива надмощие и опасността от загуба на клиент в полза на претендент намалява. Освен това позволява на организациите да се позиционират пред своите конкуренти и най-накрая да увеличат приходите си.
Има отличителен вид препоръчителни рамки, например базирана на съдържанието, разделяща общността, междинна препоръчителна рамка, препоръчителна рамка, базирана на сегмент и парола. Набор от изчисления се използва от различни специалисти във всеки вид рамка на предложение. По тази тема е свършена много работа, но все пак това е изключително обичана точка сред изследователите на информация.
Информацията е абсолютно най-важният ресурс за изграждане на препоръчителна рамка. По принцип трябва да знаете няколко прозрения относно вашите клиенти и неща. Колкото по-голям е индексът на данни, който притежавате, толкова по-добре ще работят вашите рамки. По-умно е да имате фундаментална препоръчителна рамка за малко подреждане на клиенти и да влагате ресурси във всички по-забележителни методи, след като клиентската база се развие.
Тъй като все по-голям брой елементи стават достъпни в мрежата, двигателите на предложенията са от съществено значение за евентуалната съдба на онлайн бизнеса. Не само на основание, че помагат за увеличаване на клиентските сделки и комуникации, но и в допълнение, тъй като те ще продължат да помагат на организациите да се отърват от запасите си, за да могат да доставят на клиентите артикули, които наистина харесват.