Гаворачы пра AI і ML, многія з нас думалі, што такія людзі, як мы, не маюць да гэтага дачынення. Але мы заклікаем вас прыгледзецца да гэтага больш уважліва. Нават не ўсведамляючы гэтага, у паўсядзённым жыцці вы акружаны штучным інтэлектам і машынабудаваннем. Усё большая колькасць разумных гаджэтаў зрабіла амаль кожны дом разумнейшым. Дазвольце мне паказаць вам вельмі просты прыклад штучнага інтэлекту ў нашым штодзённым жыцці.
Кожны дзень мы прачынаемся ад нашых тэлефонаў. Большасць з нас выкарыстоўвае распазнаванне твараў, каб разблакіраваць іх. Але як гэта адбываецца? Штучны інтэлект, вядома. Цяпер вы бачыце, як AI і ML паўсюль вакол нас. Мы выкарыстоўваем іх па-рознаму, нават не ведаючы пра іх прысутнасць. Так, гэта складаныя тэхналогіі, якія робяць наша жыццё прасцей.
Яшчэ адзін прыклад з паўсядзённага жыцця - электронная пошта. Паколькі мы штодзённа выкарыстоўваем сваю электронную пошту, штучны інтэлект адфільтроўвае спам у нашы папкі са спамам або смеццем, што дазваляе нам праглядаць толькі адфільтраваныя паведамленні. Мяркуецца, што здольнасць фільтрацыі Gmail складае 99.9%.
Паколькі AI і ML даволі часта сустракаюцца ў нашым жыцці, вы калі-небудзь задумваліся над тым, як было б на самой справе, калі б яны былі інтэграваныя ў мабільныя прыкладанні, якімі мы так часта карыстаемся! Гучыць цікава, праўда? Але справа ў тым, што гэта ўжо рэалізавана ў многіх мабільных праграмах.
Як AI і ML павінны быць уключаны ў мабільныя праграмы
З пункту гледжання таго, як вы можаце ўключыць AI/ML у сваё мабільнае прыкладанне, у вас ёсць тры варыянты. Распрацоўшчыкі мабільных праграм могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект і машыннае навучанне, каб палепшыць свае праграмы трыма асноўнымі спосабамі, каб зрабіць іх больш эфектыўнымі, разумнымі і зручнымі для карыстальнікаў.
- Развагі
ШІ адносіцца да працэсу прымусу кампутараў вырашаць праблемы на аснове іх разважанняў. Такі аб'ект даказвае, што штучны інтэлект можа перамагчы чалавека ў шахматах і як Uber можа аптымізаваць маршруты, каб зэканоміць час карыстальнікаў сваёй праграмы.
- Рэкамендацыя
У індустрыі мабільных прыкладанняў гэта адно з найбольш распаўсюджаных спосабаў выкарыстання машыннага навучання і штучнага інтэлекту. Лепшыя брэнды на планеце, такія як Flipkart, амазонка, і Netflix, сярод іншага, дабіліся поспеху дзякуючы прадастаўленню карыстальнікам разумення таго, што ім спатрэбіцца далей, з дапамогай тэхналогіі з падтрымкай штучнага інтэлекту.
- Паводніцкія
Штучны інтэлект можа ўсталяваць новыя межы, вывучаючы паводзіны карыстальнікаў у праграме. Калі нехта без вашага ведама выкрадае вашы даныя і выдае сябе за любую анлайн-транзакцыю, сістэма штучнага інтэлекту можа адсачыць гэтыя падазроныя паводзіны і спыніць транзакцыю на месцы.
Чаму штучны інтэлект і машыннае навучанне ў мабільных праграмах
Ёсць шэраг прычын для ўключэння штучнага інтэлекту і машыннага навучання ў ваша мабільнае прыкладанне. Гэта не толькі павышае ўзровень функцыянальнасці вашага прыкладання, але і адкрывае мільёны магчымасцей для росту ў будучыні. Вось 10 галоўных прычын, па якіх вам трэба пайсці на прасунуты ўзровень AI і ML:
1. Персаналізацыя
Алгарытм штучнага інтэлекту, убудаваны ў вашу мабільную праграму, павінен мець магчымасць аналізаваць і інтэрпрэтаваць даныя з розных крыніц, ад сацыяльных сетак да крэдытных рэйтынгаў, і ствараць прапановы для кожнага карыстальніка. Гэта можа дапамагчы вам даведацца:
Які ў вас тып карыстальнікаў?
Якія ў іх перавагі і сімпатыі?
Якія ў іх бюджэты?
На аснове гэтай інфармацыі вы можаце ацаніць паводзіны кожнага карыстальніка і выкарыстоўваць гэтыя дадзеныя для мэтавага маркетынгу. З дапамогай машыннага навучання вы зможаце прадастаўляць сваім карыстальнікам і патэнцыйным карыстальнікам больш адпаведны і прывабны кантэнт і ствараць уражанне, што тэхналогіі вашых прыкладанняў на аснове штучнага інтэлекту спецыяльна адаптаваны да іх патрэб.
2. Пашыраны пошук
Алгарытмы пошуку могуць атрымліваць усе карыстальніцкія даныя, уключаючы гісторыю пошуку і тыповыя дзеянні. У спалучэнні з паводніцкімі данымі і пошукавымі запытамі гэтыя даныя можна выкарыстоўваць для ранжыравання вашых прадуктаў і паслуг і прадастаўлення кліентам найбольш рэлевантных вынікаў. Палепшаная прадукцыйнасць можа быць дасягнута шляхам абнаўлення такіх функцый, як пошук жэстамі або ўключэнне галасавога пошуку. Карыстальнікі праграмы адчуваюць пошук AI і ML больш кантэкстным і інтуітыўна зразумелым спосабам. Згодна з унікальнымі запытамі карыстальнікаў, алгарытмы расстаўляюць вынікі адпаведна па прыярытэтах.
3. Прагназаванне паводзін карыстальнікаў
Маркетолагі могуць атрымаць значную карысць ад распрацоўкі прыкладанняў з падтрымкай штучнага інтэлекту і ML, атрымаўшы больш глыбокае разуменне пераваг і паводзін карыстальнікаў на аснове такіх даных, як пол, узрост, месцазнаходжанне, частата выкарыстання прыкладанняў, гісторыі пошуку і г.д. Вашы маркетынгавыя намаганні будуць больш эфектыўнымі калі вы ведаеце гэтую інфармацыю.
4. Больш актуальнай рэкламы
Адзіны спосаб перамагчы канкурэнтаў на гэтым спажывецкім рынку, які пастаянна пашыраецца, - гэта наладзіць кожны карыстацкі досвед. Мабільныя прыкладанні, якія выкарыстоўваюць ML, могуць ліквідаваць працэс, які перашкаджае карыстальнікам, прадстаўляючы ім прадметы і паслугі, якія іх не цікавяць. Наадварот, вы можаце ствараць рэкламу, якая будзе адпавядаць унікальным сімпатыям і патрэбам кожнага карыстальніка. Сёння кампаніі, якія распрацоўваюць праграмы машыннага навучання, могуць разумна аб'ядноўваць даныя, эканомячы час і грошы, выдаткаваныя на недарэчную рэкламу, і паляпшаючы рэпутацыю брэнда.
5. Больш высокі ўзровень бяспекі
Машыннае навучанне і штучны інтэлект не толькі з'яўляюцца магутным маркетынгавым інструментам, але і забяспечваюць аўтаматызацыю і бяспеку мабільных праграм. Разумная прылада з функцыяй распазнання гуку і выявы дазваляе карыстальнікам наладжваць сваю біяметрычную інфармацыю ў якасці этапу аўтэнтыфікацыі бяспекі. Канфідэнцыяльнасць і бяспека з'яўляюцца галоўнай праблемай для кожнага чалавека. Такім чынам, яны заўсёды выбіраюць мабільнае прыкладанне, дзе ўсе іх дадзеныя таксама бяспечныя. Такім чынам, забеспячэнне павышанага ўзроўню бяспекі з'яўляецца перавагай.
6. Распазнаванне асоб
Apple прадставіла першую сістэму ідэнтыфікацыі асобы ў 2017 годзе, каб павысіць бяспеку і задаволенасць карыстальнікаў. У мінулым распазнаванне твараў мела шмат праблем, такіх як святлоадчувальнасць, і яно не магло ідэнтыфікаваць нікога, калі яго знешні выгляд змяніўся, напрыклад, калі ён надзеў акуляры або вырасціў бараду. Apple iPhone X мае алгарытм распазнання твараў на аснове штучнага інтэлекту ў спалучэнні са складаным абсталяваннем Apple. AI і ML працуюць над распазнаваннем твараў у мабільных праграмах на аснове набору функцый, якія захоўваюцца ў базе дадзеных. Праграмнае забеспячэнне на аснове штучнага інтэлекту можа імгненна шукаць у базах дадзеных твараў і параўноўваць іх з адным або некалькімі тварамі, выяўленымі ў сцэне. Такім чынам, ён пастаўляецца з пашыранымі магчымасцямі і функцыянальнасцю. Такім чынам, цяпер карыстальнікі могуць лёгка выкарыстоўваць функцыю распазнавання твараў у сваім мабільным дадатку незалежна ад іх знешняга выгляду.
7. Чат-боты і аўтаматычныя адказы
У наш час большасць мабільных прыкладанняў выкарыстоўваюць чат-боты на аснове штучнага інтэлекту, каб забяспечыць хуткую падтрымку сваім кліентам. Гэта сапраўды можа зэканоміць час, і кампаніі могуць пазбавіцца ад цяжкасцей службы падтрымкі кліентаў пры адказах на пытанні, якія паўтараюцца. Распрацоўка чат-бота са штучным інтэлектам дапаможа вам задаваць часта задаваныя запыты і найбольш верагодныя запыты ў вашым мабільным дадатку. Такім чынам, кожны раз, калі кліент падымае запыт, чат-бот можа неадкладна адказаць на яго.
8. Мова перакладчыкаў
Перакладчыкі з падтрымкай штучнага інтэлекту можна інтэграваць у вашы мабільныя праграмы з дапамогай тэхналогіі штучнага інтэлекту. Нават калі на рынку ёсць мноства моўных перакладчыкаў, асаблівасць, якая дапамагае перакладчыкам з падтрымкай штучнага інтэлекту вылучыцца сярод іх, - гэта не што іншае, як іх здольнасць працаваць у аўтаномным рэжыме. Вы можаце імгненна перакладаць любую мову ў рэжыме рэальнага часу без асаблівых клопатаў. Акрамя таго, розныя дыялекты пэўнай мовы могуць быць ідэнтыфікаваныя і могуць быць эфектыўна перакладзены на вашу патрэбную мову.
9. Выяўленне махлярства
Усе галіны, асабліва банкаўская і фінансавая, занепакоеныя выпадкамі махлярства. Гэтая праблема вырашаецца з дапамогай машыннага навучання, якое памяншае неплацяжы па крэдытах, праверкі махлярства, махлярства з крэдытнымі картамі і многае іншае. Крэдытны рэйтынг таксама дазваляе ацаніць здольнасць чалавека вярнуць пазыку і наколькі рызыкоўна яе даваць.
10. Карыстацкі досвед
Выкарыстанне паслуг па распрацоўцы штучнага інтэлекту дазваляе арганізацыям прапаноўваць шырокі спектр функцый і паслуг сваім кліентам. Гэта само па сабе прыцягвае кліентаў да вашага мабільнага прыкладання. Людзі заўсёды выбіраюць мабільныя прыкладанні, якія маюць шэраг функцый з мінімальнай складанасцю. Забеспячэнне лепшага карыстальніцкага досведу дазволіць вашаму бізнесу лепш ахапіць і, такім чынам, паскорыць узаемадзеянне карыстальнікаў.
Паглядзіце на вынікі гэтага інтэграцыйнага працэсу
Упэўнены, што даданне дадатковай функцыі або перадавой тэхналогіі ў мабільнае прыкладанне будзе каштаваць вам больш падчас распрацоўкі. Кошт распрацоўкі прама прапарцыянальны пашыраным функцыям, сабраным у дадатку. Такім чынам, перш чым марнаваць грошы, вы павінны патурбавацца аб выніку, які яны прынясуць. Вось перавагі AI і ML у вашай мабільнай праграме:
- Штучны інтэлект можа дапамагчы вам хутчэй выконваць паўтаральныя заданні
- Дакладнасць і паўната
- Палепшаны вопыт кліентаў
- Інтэлектуальнае ўзаемадзеянне з карыстальнікамі
- Утрыманне кліентаў.
Лепшыя платформы, якія дазваляюць распрацоўваць мабільныя прыкладанні з дапамогай AI і ML
Паглядзіце, як AI і ML рэалізаваны ў мабільных праграмах, якімі мы карыстаемся штодня
,en Zomato Платформа стварыла некалькі мадэляў машыннага навучання для вырашэння розных праблем у рэжыме рэальнага часу, такіх як алічбоўка меню, персаналізаваныя спісы рэстаранаў на хатняй старонцы, прагназаванне часу падрыхтоўкі ежы, паляпшэнне выяўлення дарогі, актыўная адпраўка кіроўцаў-партнёраў, аўдыт дагляду кіроўцаў-партнёраў, адпаведнасць і больш.
Uber прапануе сваім карыстальнікам разліковы час прыбыцця (ETA) і кошт на аснове машыннага навучання.
Аптымізуйце фітнес гэта спартыўная праграма, якая забяспечвае індывідуальныя праграмы трэніровак на аснове генетычных і датчыкаў.
Абодва амазонка і Нетфликса сугестыўны механізм абапіраецца на тую ж ідэю машыннага навучання, каб даць індывідуальныя рэкамендацыі кожнаму карыстальніку.
Цяпер Sigosoft можа выкарыстоўваць магчымасці AI/ML у сваіх мабільных праграмах – давайце даведаемся, як і дзе!
Тут, у Sigosoft, мы распрацоўваем шырокі спектр мабільных прыкладанняў, якія адпавядаюць вашаму тыпу бізнесу. Усе гэтыя мабільныя прыкладанні распрацаваны такім чынам, каб выкарыстоўваць самыя перадавыя і сучасныя мабільныя тэхналогіі. Каб забяспечыць нашым кліентам найлепшы вопыт і паскорыць іх прыбытак, мы ўключаем AI і ML у кожнае мабільнае прыкладанне, якое мы распрацоўваем.
Платформы OTT і мабільныя прыкладанні для электроннай камерцыі лідзіруюць, калі справа даходзіць да інтэграцыі штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Гэта найбольш распаўсюджаныя дамены, дзе выкарыстоўваецца AI/ML. Незалежна ад таго, якім бізнесам вы займаецеся, сістэмы рэкамендацый гуляюць важную ролю. Таму штучны інтэлект і машыннае навучанне вельмі важныя.
Для мабільныя праграмы для электроннай камерцыі, каб прадставіць нашым карыстальнікам карысныя прапановы па прадуктах, мы выкарыстоўваем метады AI і ML.
Калі справа даходзіць да OTT-платформаў, мы выкарыстоўваем гэтыя тэхналогіі дакладна з той жа мэтай - рэкамендацыі. Метады, якія мы выкарыстоўваем, накіраваны на прыцягненне карыстальнікаў да тых шоу і праграм, якія яны аддаюць перавагу.
In мабільныя праграмы для тэлемедыцыны, мы выкарыстоўваем AI і ML, каб адсочваць хранічныя захворванні пацыента на аснове сабраных даных.
In прыкладання дастаўкі ежы, гэтыя тэхналогіі выкарыстоўваюцца ў розных мэтах, такіх як адсочванне месцазнаходжання, стварэнне спісаў рэстаранаў у адпаведнасці з перавагамі, прагназаванне часу падрыхтоўкі ежы і многае іншае.
Праграмы для электроннага навучання у значнай ступені залежаць ад штучнага інтэлекту і машыннага навучання для стварэння разумнага кантэнту і забеспячэння персаналізаванага навучання.
Заключныя словы,
Відавочна, што AI і ML могуць зрабіць для нас шмат ва ўсіх аспектах. Наяўнасць штучнага інтэлекту і машыннага навучання ў якасці часткі вашага мабільнага прыкладання адкрые для вас мноства магчымасцей для паляпшэння. І, у сваю чаргу, павялічыць прыбытак. Штучны інтэлект і машыннае навучанне, несумненна, будуць гуляць неад'емную ролю ў будучых мабільных прыкладаннях. Зрабіце гэта зараз і даследуйце свет магчымасцей. Тут на Sigosoft, вы можаце распрацоўваць мабільныя прыкладанні, якія адпавядаюць вашаму бюджэту, з усімі пашыранымі функцыямі, сабранымі ў іх. Звяртайцеся да нас і атрымайце цалкам індывідуальны вопыт Распрацоўка мабільных прыкладанняў працэсы для вашага наступнага праекта.