Mobil proqramda AI və ML

Süni intellekt və ML haqqında danışarkən bir çoxumuz deyirdik ki, bizim kimi insanların bununla heç bir əlaqəsi yoxdur. Ancaq biz sizi buna daha yaxından baxmağa çağırırıq. Farkında olmadan, gündəlik həyatınızda AI və ML ilə əhatə olunursunuz. Ağıllı qadcetlərin sayının artması demək olar ki, hər evi daha ağıllı edib. İcazə verin sizə gündəlik həyatımızda süni intellektin çox sadə nümunəsini göstərim. 

 

Hər gün telefonlarımıza oyanırıq. Onların kilidini açmaq üçün çoxumuz üz tanımadan istifadə edirik. Bəs bu necə olur? Təbii ki, süni intellekt. İndi AI və ML-nin ətrafımızda necə olduğunu görürsünüz. Onların varlığını bilmədən də onlardan müxtəlif yollarla istifadə edirik. Bəli, bunlar həyatımızı asanlaşdıran mürəkkəb texnologiyalardır. 

 

Başqa bir gündəlik həyat nümunəsi e-poçtdur. Biz gündəlik olaraq e-poçtumuzdan istifadə etdikcə, süni intellekt spam e-poçtları spam və ya zibil qovluqlarımıza süzür və bizə yalnız süzülmüş mesajlara baxmaq imkanı verir. Gmail-in filtrləmə qabiliyyətinin 99.9% olduğu təxmin edilir.

 

Süni intellekt və ML bütün həyatımızda olduqca geniş yayılmış olduğundan, onlar tez-tez istifadə etdiyimiz mobil tətbiqlərə inteqrasiya olunsaydı, əslində necə olacağını düşünmüsünüzmü! Maraqlı səslənir, elə deyilmi? Amma fakt odur ki, bu, artıq bir çox mobil proqramlarda tətbiq edilib. 

 

 

AI və ML mobil tətbiqlərə necə daxil edilməlidir

Mobil tətbiqinizdə AI/ML-ni necə tətbiq edə biləcəyiniz baxımından üç seçiminiz var. Mobil proqram tərtibatçıları süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edərək tətbiqlərini daha səmərəli, ağıllı və istifadəçi dostu etmək üçün 3 əsas yolla təkmilləşdirə bilərlər. 

 

  • Əsaslandırır 

Süni intellekt kompüterlərin əsaslandırmalarına əsaslanaraq problemləri həll etmək prosesinə aiddir. Bu cür obyekt süni intellektin şahmatda insanı məğlub edə biləcəyini və Uber-in tətbiq istifadəçilərinin vaxtına qənaət etmək üçün marşrutları necə optimallaşdıra bildiyini sübut edir.

 

  • Tövsiyə

Mobil proqramlar sənayesində bu, maşın öyrənməsi və süni intellektin ən geniş yayılmış istifadələrindən biridir. kimi planetin ən yaxşı brendləri Flipkart, AmazonNetflix, digərləri arasında, süni intellektlə dəstəklənən texnologiya vasitəsilə istifadəçilərə bundan sonra nəyə ehtiyac duyacaqları barədə məlumat vermək əsasında uğur qazandılar.

 

  • Davranışçı

Süni intellekt tətbiqdə istifadəçi davranışını öyrənməklə yeni sərhədlər təyin edə bilər. Əgər kimsə məlumatlarınızı oğurlayarsa və sizdən xəbərsiz hər hansı onlayn əməliyyatı təqlid edərsə, AI sistemi bu şübhəli davranışı izləyə və əməliyyatı yerindəcə dayandıra bilər.

 

Mobil Tətbiqlərdə Niyə AI və Maşın Öyrənmə

Mobil tətbiqinizə süni intellekt və maşın öyrənməsini daxil etməyin bir sıra səbəbləri var. Bu, nəinki tətbiqinizin funksionallıq səviyyəsini artırır, həm də gələcəkdə böyümək üçün milyonlarla fürsətlər qapısını açır. Süni intellekt və ML ilə təkmilləşməyiniz üçün ən yaxşı 10 səbəb bunlardır:

 

 

1. Fərdiləşdirmə

Mobil tətbiqinizə daxil edilmiş süni intellekt alqoritmi sosial şəbəkələrdən tutmuş kredit reytinqlərinə qədər müxtəlif mənbələrdən məlumatları təhlil etmək və şərh etmək və hər bir istifadəçi üçün təkliflər yaratmaq qabiliyyətinə malik olmalıdır. O, öyrənməyə kömək edə bilər:

Hansı növ istifadəçiləriniz var?
Onların üstünlükləri və bəyənmələri nədir?
Onların büdcələri nə qədərdir? 

 

Bu məlumat əsasında siz hər bir istifadəçinin davranışını qiymətləndirə və bu məlumatlardan hədəf marketinq üçün istifadə edə bilərsiniz. Maşın öyrənməsi vasitəsilə siz istifadəçilərinizi və potensial istifadəçilərinizi daha uyğun və cəlbedici məzmunla təmin edə və süni infuziya ilə təchiz edilmiş tətbiq texnologiyalarınızın onların ehtiyaclarına xüsusi uyğunlaşdırıldığı təəssüratı yarada biləcəksiniz..

 

 

2. Qabaqcıl axtarış

Axtarış alqoritmləri axtarış tarixçələri və tipik hərəkətlər daxil olmaqla bütün istifadəçi məlumatlarını əldə edə bilər. Davranış məlumatları və axtarış sorğuları ilə birləşdirildikdə, bu data məhsul və xidmətlərinizi sıralamaq və müştərilərə ən uyğun nəticələri təqdim etmək üçün istifadə edilə bilər. Təkmil performansa jest axtarışı və ya səsli axtarış kimi funksiyaları təkmilləşdirməklə nail olmaq olar. Tətbiq istifadəçiləri AI və ML axtarışlarını daha kontekstli və intuitiv şəkildə həyata keçirirlər. İstifadəçilər tərəfindən verilən unikal sorğulara əsasən, alqoritmlər nəticələri müvafiq olaraq prioritetləşdirir.

 

 

3. İstifadəçi davranışının proqnozlaşdırılması

Marketoloqlar cins, yaş, məkan, tətbiqdən istifadə tezliyi, axtarış tarixçələri və s. kimi məlumatlar əsasında istifadəçilərin seçimləri və davranışlarını daha dərindən başa düşməklə süni intellekt və ML-yə əsaslanan proqram inkişafından böyük fayda əldə edə bilərlər. Marketinq səyləriniz daha effektiv olacaq. bu məlumatı bilirsinizsə.

 

 

4. Daha uyğun reklamlar

Bu daim genişlənən istehlak bazarında rəqabətə qalib gəlməyin yeganə yolu hər bir istifadəçi təcrübəsini fərdiləşdirməkdir. ML-dən istifadə edən mobil proqramlar istifadəçilərə onları maraqlandırmayan əşyalar və xidmətlər təqdim etməklə onları narahat etmə prosesini aradan qaldıra bilər. Əksinə, siz hər bir istifadəçinin unikal bəyənmələrinə və ehtiyaclarına uyğun reklamlar hazırlaya bilərsiniz. Bu gün maşın öyrənmə proqramlarını inkişaf etdirən şirkətlər məlumatları ağıllı şəkildə birləşdirə, həm vaxta, həm də uyğun olmayan reklama xərclənən pula qənaət edərək və markanın nüfuzunu artıra bilirlər.

 

 

5. Daha yaxşı təhlükəsizlik səviyyəsi

Güclü marketinq vasitəsi olmaqla yanaşı, maşın öyrənməsi və süni intellekt həm də mobil proqramlar üçün avtomatlaşdırma və təhlükəsizliyi təmin edə bilər. Audio və təsvirin tanınması olan ağıllı cihaz istifadəçilərə biometrik məlumatlarını təhlükəsizlik identifikasiyası addımı kimi qurmağa imkan verir. Məxfilik və təhlükəsizlik hər bir insan üçün əsas narahatlıqdır. Buna görə də onlar həmişə bütün təfərrüatlarının təhlükəsiz və etibarlı olduğu mobil proqram seçirlər. Beləliklə, gücləndirilmiş təhlükəsizlik səviyyəsinin təmin edilməsi bir üstünlükdür.

 

 

6. Üz tanıma

Apple 2017-ci ildə istifadəçi təhlükəsizliyini və məmnuniyyətini artırmaq üçün ilk üz identifikator sistemini təqdim etdi. Keçmişdə sifətin tanınması işığa həssaslıq kimi bir çox problemə malik idi və o, heç kimin görünüşünün dəyişib-dəyişmədiyini, məsələn, eynək taxıb-saqqal qoymadığını müəyyən edə bilmirdi. Apple iPhone X, Apple-ın mükəmməl aparatı ilə birlikdə süni intellektə əsaslanan üz tanıma alqoritminə malikdir. Süni intellekt və ML verilənlər bazasında saxlanılan bir sıra funksiyalar əsasında mobil proqramlarda sifətin tanınması üzərində işləyir. Süni intellektlə işləyən proqram üzlərin verilənlər bazasını dərhal axtara və onları səhnədə aşkar edilmiş bir və ya bir neçə üzlə müqayisə edə bilər. Buna görə də, təkmilləşdirilmiş xüsusiyyətlər və funksionallıq ilə gəlir. Belə ki, indi istifadəçilər xarici görünüşündən asılı olmayaraq mobil proqramlarında üz tanıma funksiyasından asanlıqla istifadə edə bilərlər.

 

 

7. Çatbotlar və avtomatik cavablar

Hazırda əksər mobil proqramlar müştərilərinə sürətli dəstək vermək üçün süni intellektlə işləyən chatbotlardan istifadə edir. Bu, əslində vaxta qənaət edə bilər və şirkətlər təkrarlanan suallara cavab verməkdə müştəri dəstəyi qrupunun çətinliyini kəsə bilər. Süni intellekt chatbotunun hazırlanması mobil tətbiqinizdə tez-tez verilən sorğuları və ən çox ehtimal olunan sorğuları təmin etməyə kömək edəcək. Beləliklə, müştəri hər dəfə sorğu qaldırdıqda, chatbot dərhal eyni suala cavab verə bilər.

 

 

8. Dil tərcüməçiləri

Süni intellektə malik tərcüməçilər AI texnologiyasının köməyi ilə mobil proqramlarınıza inteqrasiya oluna bilər. Bazarda bir sıra dil tərcüməçiləri olsa belə, süni intellektə malik tərcüməçilərə onlardan fərqlənməyə kömək edən xüsusiyyət onların oflayn işləmək qabiliyyətindən başqa bir şey deyil. İstənilən dili real vaxt rejimində çox çətinlik çəkmədən dərhal tərcümə edə bilərsiniz. Həmçinin, müəyyən bir dilin müxtəlif dialektləri müəyyən edilə və istədiyiniz dilə effektiv şəkildə tərcümə oluna bilər.

 

 

9. Dələduzluğun aşkarlanması

Bütün sənaye sahələri, xüsusən də bank və maliyyə fırıldaqçılıq hallarından narahatdır. Bu problem, kredit defoltlarını, fırıldaq yoxlamalarını, kredit kartı fırıldaqlarını və daha çoxunu azaldan maşın öyrənməsindən istifadə etməklə həll edilir. Kredit balı həm də bir şəxsin krediti ödəmək qabiliyyətini və ona kredit vermənin nə qədər riskli olduğunu qiymətləndirməyə imkan verir.

 

 

10. İstifadəçi təcrübəsi

Süni intellekt inkişaf xidmətlərindən istifadə təşkilatlara öz müştərilərinə bir sıra xüsusiyyətlər və xidmətlər təklif etməyə imkan verir. Bunun özü müştəriləri mobil tətbiqinizə cəlb edir. İnsanlar həmişə minimum mürəkkəbliyi olan bir sıra xüsusiyyətlərə malik mobil proqramlara müraciət edirlər. Daha yaxşı istifadəçi təcrübəsinin təmin edilməsi biznesinizə daha yaxşı çatacaq və bununla da istifadəçi əlaqəsi sürətləndiriləcəkdir.

 

 

Bu inteqrasiya prosesinin nəticələrinə nəzər salın

Əminik ki, mobil proqrama əlavə funksiya və ya qabaqcıl texnologiya əlavə etmək, inkişaf müddətində sizə daha baha başa gələcək. İnkişaf dəyəri tətbiqdə yığılmış qabaqcıl xüsusiyyətlərlə birbaşa mütənasibdir. Beləliklə, pulu xərcləməzdən əvvəl, onun əldə edəcəyi nəticədən narahat olmalısınız. Mobil tətbiqinizdə AI və ML-nin üstünlükləri bunlardır:

 

  • Süni intellekt təkrarlanan işləri daha tez yerinə yetirməyə kömək edə bilər
  • Dəqiqlik və tamlıq 
  • Təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübəsi
  • İstifadəçilərlə ağıllı qarşılıqlı əlaqə
  • Müştərilərin saxlanması.

 

AI və ML ilə mobil proqramlar hazırlamağa imkan verən ən yaxşı platformalar

 

 

Gündəlik istifadə etdiyimiz mobil tətbiqlərdə AI və ML-nin necə tətbiq olunduğuna baxın

 

The Zomato platforma menyunun rəqəmləşdirilməsi, fərdiləşdirilmiş əsas restoran siyahıları, yemək hazırlama vaxtının proqnozlaşdırılması, yolun aşkarlanması, aktiv sürücü-tərəfdaş göndərilməsi, sürücü-tərəfdaş baxım auditi, uyğunluq və daha çox.

 

Über istifadəçilərinə maşın öyrənməsinə əsaslanan təxmini gəliş vaxtı (ETA) və dəyəri təklif edir.

 

Fitnesi optimallaşdırın genetik və sensor məlumatlarına əsaslanan uyğunlaşdırılmış məşq proqramları təqdim edən idman proqramıdır.

 

Həm Amazon Netflix təklif mexanizmi hər bir istifadəçiyə uyğunlaşdırılmış tövsiyələr vermək üçün eyni maşın öyrənməsi ideyasına əsaslanır. 

 

 

 

Sigosoft indi öz mobil proqramlarında AI/ML imkanlarından istifadə edə bilər – Gəlin necə və harada öyrənək!

 

Sigosoft-da biz sizin biznes tipinizə uyğun olan geniş çeşidli mobil proqramlar hazırlayırıq. Bütün bu mobil proqramlar ən qabaqcıl və müasir mobil texnologiyaları özündə əks etdirəcək şəkildə hazırlanmışdır. Müştərilərimizə mümkün olan ən yaxşı təcrübəni təqdim etmək və onların gəlirlərini sürətləndirmək üçün biz inkişaf etdirdiyimiz hər bir mobil proqrama AI və ML-ni daxil edirik.

 

OTT platformaları və e-ticarət üçün mobil proqramlar süni intellekt və maşın öyrənməsinin inteqrasiyasına gəldikdə liderlik edir. Bunlar AI/ML-nin istifadə edildiyi ən çox yayılmış domenlərdir. Hansı işdə olmağınızdan asılı olmayaraq, tövsiyə mühərrikləri mühüm rol oynayır. Buna görə də süni intellekt və maşın öyrənməsi vacibdir.

 

Üçün e-ticarət üçün mobil proqramlar, istifadəçilərimizə faydalı məhsul təklifləri təqdim etmək üçün AI və ML texnikalarından istifadə edirik. 

OTT platformalarına gəldikdə, biz bu texnologiyalardan tam olaraq eyni məqsəd üçün istifadə edirik - tövsiyə. İstifadə etdiyimiz üsullar istifadəçiləri üstünlük verdikləri şou və proqramlarla cəlb etməyə yönəlib.

 

In teletibb mobil proqramları, biz toplanmış məlumatlar əsasında xəstənin xroniki vəziyyətini izləmək üçün AI və ML-dən istifadə edirik.

 

In qida çatdırılması proqramları, bu texnologiyalar yerin izlənilməsi, hər kəsin seçiminə uyğun olaraq restoranların siyahısı, yeməyin hazırlanma vaxtının proqnozlaşdırılması və sair kimi bir çox məqsədlər üçün istifadə olunur.

 

E-öyrənmə proqramları ağıllı məzmun yaratmaq və fərdiləşdirilmiş öyrənmə təmin etmək üçün süni intellektə və maşın öyrənməsinə çox etibar edin.

 

 

Son sözlər,

Aydındır ki, AI və ML bütün aspektlərdə bizim üçün çox şey edə bilər. Mobil tətbiqinizin bir hissəsi kimi süni intellektə və maşın öyrənməsinə sahib olmaq təkmilləşdirməniz üçün bir çox imkanları aça bilər. Və, öz növbəsində, gəlir artımı. Süni intellekt və maşın öyrənməsi, şübhəsiz ki, gələcək mobil tətbiqlərdə ayrılmaz rol oynayacaq. İndi bunu edin və imkanlar dünyasını araşdırın. Burada Sigosoft, içərisində yığılmış bütün qabaqcıl xüsusiyyətlərlə büdcənizə uyğun mobil proqramlar hazırlaya bilərsiniz. Bizimlə əlaqə saxlayın və tam uyğun təcrübə əldə edin mobil tətbiqetmənin inkişafı növbəti layihəniz üçün proseslər.