عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، كان الكثير منا يقول، الأشخاص مثلنا لا علاقة لهم به. لكننا نحثك على إلقاء نظرة فاحصة على هذا. دون أن تدرك ذلك، فأنت محاط بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حياتك اليومية. لقد أدى عدد متزايد من الأدوات الذكية إلى جعل كل منزل تقريبًا أكثر ذكاءً. اسمحوا لي أن أعرض لكم مثالاً بسيطًا جدًا للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
كل يوم نستيقظ على هواتفنا. يستخدم معظمنا التعرف على الوجه لفتحها. ولكن كيف يحدث ذلك؟ الذكاء الاصطناعي بالطبع. الآن ترى كيف يوجد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل مكان حولنا. نحن نستفيد منها بطرق مختلفة حتى دون أن نعرف وجودها. نعم، هذه هي التقنيات المعقدة التي تجعل حياتنا أسهل.
مثال آخر للحياة اليومية هو البريد الإلكتروني. نظرًا لأننا نستخدم بريدنا الإلكتروني يوميًا، يقوم الذكاء الاصطناعي بتصفية رسائل البريد الإلكتروني العشوائية ونقلها إلى مجلدات البريد العشوائي أو سلة المهملات، مما يسمح لنا بعرض الرسائل التي تمت تصفيتها فقط. تشير التقديرات إلى أن قدرة التصفية في Gmail تبلغ 99.9%.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شائعان جدًا في حياتنا، هل فكرت يومًا كيف سيكون الأمر بالفعل إذا تم دمجهما في تطبيقات الهاتف المحمول التي نستخدمها كثيرًا! يبدو مثيرا للاهتمام، أليس كذلك؟ ولكن الحقيقة هي أن هذا قد تم تنفيذه بالفعل في العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة.
كيف ينبغي دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات الهاتف المحمول
فيما يتعلق بكيفية دمج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك، فلديك ثلاثة خيارات. يمكن لمطوري تطبيقات الأجهزة المحمولة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين تطبيقاتهم بثلاث طرق رئيسية لجعلها أكثر كفاءة وذكاءً وسهولة في الاستخدام.
- منطق
يشير الذكاء الاصطناعي إلى عملية جعل أجهزة الكمبيوتر تحل المشكلات بناءً على تفكيرها. تثبت منشأة كهذه أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التغلب على الإنسان في لعبة الشطرنج وكيف أن أوبر قادرة على تحسين المسارات لتوفير وقت مستخدمي التطبيق.
- توصية مجاناً
في صناعة تطبيقات الهاتف المحمول، يعد هذا أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. أفضل العلامات التجارية على هذا الكوكب مثل Flipkart, أمازونو نت فلیکس، من بين أمور أخرى، حققت نجاحها بناءً على تزويد المستخدمين برؤى حول ما قد يحتاجون إليه بعد ذلك من خلال التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- السلوكية
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع حدودًا جديدة من خلال تعلم سلوك المستخدم في التطبيق. إذا قام شخص ما بسرقة بياناتك وانتحال أي معاملة عبر الإنترنت دون علمك، فيمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تتبع هذا السلوك المشبوه وإنهاء المعاملة على الفور.
لماذا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات الهاتف المحمول
هناك عدد من الأسباب لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. فهو لا يعزز مستوى وظائف تطبيقك فحسب، بل يفتح أيضًا بابًا لملايين الفرص للنمو في المستقبل أيضًا. فيما يلي أهم 10 أسباب تجعلك تتقدم في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
1. التخصيص
يجب أن تتمتع خوارزمية الذكاء الاصطناعي المضمنة في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك بالقدرة على تحليل وتفسير البيانات من مصادر مختلفة، بدءًا من الشبكات الاجتماعية وحتى التصنيفات الائتمانية، وإنشاء اقتراحات لكل مستخدم. يمكن أن تساعدك على تعلم:
ما نوع المستخدمين لديك؟
ما هي تفضيلاتهم ويحبون؟
ما هي ميزانياتهم؟
وبناءً على هذه المعلومات، يمكنك تقييم سلوك كل مستخدم واستخدام هذه البيانات للتسويق المستهدف. من خلال التعلم الآلي، ستتمكن من تزويد المستخدمين والمستخدمين المحتملين بمحتوى أكثر صلة وجاذبية وخلق انطباع بأن تقنيات التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم..
2. بحث متقدم
يمكن لخوارزميات البحث استرداد كافة بيانات المستخدم، بما في ذلك سجلات البحث والإجراءات النموذجية. عند دمجها مع البيانات السلوكية وطلبات البحث، يمكن استخدام هذه البيانات لتصنيف منتجاتك وخدماتك وتقديم النتائج الأكثر صلة للعملاء. يمكن تحقيق أداء محسّن من خلال ترقية ميزات مثل البحث بالإيماءات أو دمج البحث الصوتي. يختبر مستخدمو التطبيق عمليات البحث بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بطريقة أكثر سياقية وبديهية. وفقًا للاستعلامات الفريدة التي يطرحها المستخدمون، تقوم الخوارزميات بتحديد أولويات النتائج وفقًا لذلك.
3. التنبؤ بسلوك المستخدم
يمكن للمسوقين الاستفادة بشكل كبير من تطوير التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال اكتساب فهم أعمق لتفضيلات المستخدمين وسلوكهم بناءً على بيانات مثل الجنس والعمر والموقع وتكرار استخدام التطبيق وسجلات البحث وما إلى ذلك. ستكون جهودك التسويقية أكثر فعالية إذا كنت تعرف هذه المعلومات.
4. المزيد من الإعلانات ذات الصلة
الطريقة الوحيدة للتغلب على المنافسة في هذا السوق الاستهلاكي الآخذ في التوسع هي تخصيص تجربة كل مستخدم. يمكن لتطبيقات الهاتف المحمول التي تستخدم التعلم الآلي القضاء على عملية إزعاج المستخدمين من خلال تقديم عناصر وخدمات لا يهتمون بها. وبدلاً من ذلك، يمكنك إنشاء إعلانات تجذب الإعجابات والاحتياجات الفريدة لكل مستخدم. اليوم، أصبحت الشركات التي تطور تطبيقات التعلم الآلي قادرة على دمج البيانات بذكاء، مما يوفر الوقت والمال الذي يتم إنفاقه على الإعلانات غير المناسبة وتعزيز سمعة العلامة التجارية.
5. مستوى أمان أفضل
وبصرف النظر عن كونهما أداة تسويقية قوية، يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين الأتمتة والأمن لتطبيقات الهاتف المحمول. يتيح الجهاز الذكي المزود بتقنية التعرف على الصوت والصورة للمستخدمين إعداد معلوماتهم البيومترية كخطوة مصادقة أمنية. تعد الخصوصية والأمان مصدر قلق كبير لكل فرد. ومن ثم فهم دائمًا يختارون تطبيقًا للهاتف المحمول حيث تكون جميع التفاصيل الخاصة بهم آمنة ومأمونة أيضًا. لذا فإن توفير مستوى أمان معزز يعد ميزة.
6. التعرف على الوجه
طرحت شركة Apple أول نظام للتعرف على الوجه في عام 2017 لزيادة أمان المستخدم ورضاه. في الماضي، كان التعرف على الوجه يعاني من العديد من المشكلات، مثل حساسية الضوء، ولم يتمكن من التعرف على أي شخص إذا تغير مظهره، مثل إذا وضع نظارة أو أطلقت لحيته. يحتوي هاتف Apple iPhone X على خوارزمية التعرف على الوجه المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أجهزة Apple المعقدة. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على التعرف على الوجه في تطبيقات الهاتف المحمول بناءً على مجموعة من الميزات المخزنة في قاعدة البيانات. يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي البحث على الفور في قواعد بيانات الوجوه ومقارنتها مع وجه واحد أو أكثر تم اكتشافه في المشهد. ولذلك، فهو يأتي مع ميزات ووظائف محسنة. والآن، يمكن للمستخدمين بسهولة استخدام ميزة التعرف على الوجه في تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بهم بغض النظر عن مظهرهم.
7. روبوتات الدردشة والردود التلقائية
في الوقت الحاضر، تستخدم معظم تطبيقات الهاتف المحمول روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتوفير دعم سريع لعملائها. يمكن أن يوفر هذا الوقت فعليًا ويمكن للشركات أن تقلل من صعوبة فريق دعم العملاء في الإجابة على الأسئلة المتكررة. سيساعدك تطوير روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي على تغذية الاستعلامات المتداولة والاستعلامات الأكثر احتمالاً في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. بحيث عندما يقوم العميل بطرح استفسار، يمكن لبرنامج الدردشة الآلي الرد عليه على الفور.
8. مترجمو اللغات
يمكن دمج المترجمين الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بك بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي. حتى لو كان هناك عدد من مترجمي اللغات المتاحين في السوق، فإن الميزة التي تساعد المترجمين الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي على التميز عنهم ليست سوى قدرتهم على العمل دون اتصال بالإنترنت. يمكنك ترجمة أي لغة على الفور وفي الوقت الفعلي دون الكثير من المتاعب. كما يمكن التعرف على اللهجات المختلفة للغة معينة ويمكن ترجمتها بشكل فعال إلى اللغة التي تريدها.
9. الكشف عن الغش
جميع الصناعات، وخاصة الخدمات المصرفية والمالية، تشعر بالقلق إزاء حالات الاحتيال. تم حل هذه المشكلة عن طريق استخدام التعلم الآلي، الذي يقلل من حالات التخلف عن سداد القروض، وعمليات التحقق من الاحتيال، والاحتيال على بطاقات الائتمان، والمزيد. تتيح لك درجة الائتمان أيضًا تقييم قدرة الشخص على سداد القرض ومدى خطورة منحه ذلك.
10. تجربة المستخدم
يتيح استخدام خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تقديم مجموعة من الميزات والخدمات لعملائها. وهذا في حد ذاته يجذب العملاء إلى تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. يبحث الأشخاص دائمًا عن تطبيقات الهاتف المحمول التي تحتوي على عدد من الميزات بأقل قدر من التعقيد. سيؤدي توفير تجربة مستخدم أفضل إلى وصول أعمالك بشكل أفضل وبالتالي سيتم تسريع تفاعل المستخدم.
ألق نظرة على نتائج عملية التكامل هذه
من المؤكد أن إضافة ميزة إضافية أو تقنية متقدمة إلى تطبيق الهاتف المحمول ستكلفك المزيد أثناء وقت التطوير. تتناسب تكلفة التطوير بشكل مباشر مع الميزات المتقدمة المجمعة في التطبيق. ومن ثم، قبل إنفاق المال، يجب أن تهتم بالنتيجة التي ستولدها. فيما يلي فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك:
- يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي على إكمال المهام المتكررة بسرعة أكبر
- الدقة والاكتمال
- تحسين تجارب العملاء
- التفاعل الذكي مع المستخدمين
- الاحتفاظ بالعملاء.
أفضل المنصات التي تتيح لك تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تعرف على كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات الأجهزة المحمولة التي نستخدمها يوميًا
• زوماتو قامت المنصة ببناء العديد من نماذج التعلم الآلي لمعالجة مجموعة متنوعة من التحديات في الوقت الفعلي مثل رقمنة القائمة، وقوائم المطاعم الشخصية على الصفحة الرئيسية، والتنبؤ بوقت إعداد الطعام، وتعزيز اكتشاف الطريق، والإرسال النشط للشريك السائق، ومراجعة العناية بالشريك السائق، والامتثال، أكثر.
اوبر تقدم لمستخدميها وقت الوصول المقدر (ETA) والتكلفة بناءً على التعلم الآلي.
تحسين اللياقة البدنية هو تطبيق رياضي يوفر برامج تمرين مخصصة بناءً على البيانات الجينية وبيانات الاستشعار.
يبلغ قطر كلاً من أمازون و ونيتفليكس تعتمد الآلية الموحية على نفس فكرة التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم.
يمكن لـ Sigosoft الآن الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بها - فلنكتشف كيف وأين!
هنا في Sigosoft، نقوم بتطوير مجموعة واسعة من تطبيقات الهاتف المحمول التي تناسب نوع عملك. تم تطوير جميع تطبيقات الهاتف المحمول هذه بطريقة تتميز بتقنيات الهاتف المحمول الأكثر تقدمًا وحداثة. لتزويد عملائنا بأفضل تجربة ممكنة وتسريع إيراداتهم، نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل تطبيق جوال نقوم بتطويره.
تأخذ منصات OTT وتطبيقات الهاتف المحمول للتجارة الإلكترونية زمام المبادرة عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذه هي المجالات الأكثر شيوعًا حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. بغض النظر عن العمل الذي تعمل فيه، تلعب محركات التوصية دورًا حاسمًا. ولذلك فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ضروريان.
في حالة تطبيقات الهاتف المحمول التجارة الإلكترونية، من أجل تقديم اقتراحات مفيدة حول المنتجات لمستخدمينا، نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
عندما يتعلق الأمر بمنصات OTT، فإننا نستخدم هذه التقنيات لنفس الغرض تمامًا - التوصية. تهدف التقنيات التي نستخدمها إلى جذب المستخدمين إلى العروض والبرامج التي يفضلونها.
In تطبيقات الهاتف المحمول التطبيب عن بعد، نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتتبع الحالات المزمنة للمريض بناءً على البيانات التي تم جمعها.
In تطبيقات توصيل المواد الغذائيةيتم استخدام هذه التقنيات في العديد من الاستخدامات مثل تتبع الموقع، وقائمة المطاعم وفقًا لتفضيلاتك، والتنبؤ بوقت إعداد الطعام، وغير ذلك الكثير.
تطبيقات التعلم الإلكتروني تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنتاج محتوى ذكي وتوفير التعلم المخصص.
الكلمات الأخيرة،
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكنهما أن يفعلا الكثير لنا في جميع الجوانب. يمكن أن يؤدي وجود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كجزء من تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك إلى فتح مجموعة من الإمكانيات التي يمكنك تحسينها. وفي المقابل، زيادة توليد الإيرادات. لا شك أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيلعبان دورًا أساسيًا في تطبيقات الهاتف المحمول المستقبلية. افعل ذلك الآن واستكشف عالم الاحتمالات. هنا في سيجوسوفت، يمكنك تطوير تطبيقات الهاتف المحمول التي تناسب ميزانيتك مع جميع الميزات المتقدمة المجمعة فيها. تواصل معنا واستمتع بالتجربة المصممة بالكامل تطوير تطبيقات الجوال العمليات لمشروعك القادم.